TASK DETAIL · 观澜台

weekly skill radar

整理近期 AI/知识库探索结果,生成可阅读摘要并更新公网知识页。

正常 运行正常归属:藏书阁最近:5d 前频率:0 9 * * 1

当前结论

运行正常

下一步

无需动作;继续观察下一次运行。

这项任务在做什么

输入来源

llm-wiki 内容 公网资料/搜索结果 本地入库记录

运行逻辑

由 Agent 总结新增内容、发布状态和异常摘要。

输出去向

飞书摘要 llm-wiki 公网页面 cron 输出

证据线索

/Users/zhengbokai/.hermes/cron/output/2c08fbba1510/2026-09-07_09-20-46.md skill:hermes-agent

运行节奏

状态正常 ok最近运行2026-09-07T09:20:48.003250+08:00 · 5d 前下次运行2026-09-14T09:00:00+08:00投递方式origin · agent

最近输出

这里直接展示最近一段输出;完整机器可读数据保留在 report-bus.json,不放进人类阅读页。

2026-09-07T09:20:46.654094+08:00

/llm-wiki/` 和 Hermes 源码理解;未安装;建议试读 workflow。 5. `fastmcp` / official optional / **5**:构建/测试 Python MCP server,直接增强自动化接口能力;未安装;建议持续关注。 6. `mcporter` / official optional / **4**:终端列出、鉴权、调用 MCP tools,适合排障远程 MCP;未安装;建议和 `fastmcp` 配套评估。 7. `mcp-oauth-remote-gateway` / official optional / **4**:解决 headless gateway 远程 MCP OAuth;未安装;适合网关化场景。 8. `stocks` / official optional / **4**:Yahoo quotes/history/search/compare,和已装 `stock-research` 互补;未安装;建议只作为数据抓取轻壳关注。 9. `dcf-model` / official optional / **4**:用 openpyxl 产出 DCF Excel,贴合价值投资研究;未安装;建议关注但避免过度模板化。 10. `searxng-search` / official optional / **4**:keyless 元搜索,适合研究冗余信源;未安装;若已有 web search 可低优先级观察。 ### 暂不建议关注 - `axolotl`、`unsloth`、`trl-fine-tuning`:训练链路重,偏本地 GPU/LoRA/QLoRA,和“云端 API 优先”冲突。 - `serving-llms-vllm`、`llama-cpp`、`actual-setup`:偏本地/自托管推理,不符合当前偏好。 - `audiocraft-audio-generation`、`stable-diffusion`、`segment-anything-model`:torch/HF 权重依赖明显,非当前核心工作流。 - 区块链交易类如 `evm`、`solana`、`hyperliquid`:除非后续有明确投资/链上分析需求,否则低频。 - `scrapling`:爬取能力强但可能引入浏览器/反爬复杂度;建议只在 blocked-page 场景触发式关注。 ### 下周雷达关键词 `watchers cron feishu digest`、`ast-grep code review refactor`、`MCP oauth remote gateway`、`code wiki mermaid llm-wiki`、`finance dcf comps valuation`、`github issue pr review`、`knowledge base ingestion documents`。 本次检查范围已覆盖:已安装 skills、官方 optional skills、本地 hub browse/search 只读结果;未发现需要立即安装的必选项。**本次未安装或更新任何 skill,只做下载/预览/digest。** 建议: 1. 下周优先只读 `inspect watchers ast-grep fastmcp code-wiki`,确认依赖是否轻量。 2. 单独安排一次 Hermes update 中断恢复,避免每次 skills 命令触发 PyPI 报错噪音。 3. 为 skill radar 建一个固定评分表缓存到 `~/.hermes/cache/skill-radar/`,便于周与周比较新增项。