Aperture — agent daily report curation skill
Aperture — agent daily report curation skill
Aperture 是一个面向 AI agent 的日报/雷达生成 skill：它扫描 source front pages，把今天与昨天做 diff，用加权 profile 预筛，再让 LLM review、去重、发布，并把每个扫描、评分、拒绝、profile 变更写入 append-only JSONL tape。它不是普通 RSS 聚合器，而是把“为什么某条进入日报 / 为什么被拒绝”变成可 replay 的决策链。
为什么这对用户重要
用户当前的 llm-wiki AI 雷达已经有固定流程：orient、搜索、候选评分、deep ingest、更新 index/log/vector、自我优化。Aperture 的价值在于把这套流程中最容易漂移的部分——候选发现和拒绝理由——做成可审计的 tape。对 LLM-Wiki 来说，这能减少“日报看起来完整但不知道为什么选这些”的问题；对 Context-Engineering 来说，tape 是任务级 context manifest 的低成本形态。
机制 / 一阶原理
Aperture 的核心机制是 front-page diff + profile scoring + replayable tape：
- scan 不只读 RSS，而是抓取 front page；对没有日期的来源使用
missing_date_policy: include。 - prescreen 用 profile 权重过滤候选；profile 不是隐性 prompt，而是可版本化配置。
- LLM review 只在预筛后介入，降低噪音和成本。
- 每个 item 的扫描、评分、拒绝、profile 操作都写入 JSONL tape，可用 replay 脚本复查。
- 每期报告底部展示 source registry、pipeline funnel、stage timing 和健康状态。
这和 Harness-Engineering 的思想一致：日报不是一次性文本生成，而是 bounded harness cell；最终报告应能回放候选从发现到采纳/拒绝的路径。
与已有 wiki 概念的关系
- 与 Context-Engineering：Aperture 把 radar 的来源、候选、拒绝理由变成可复查上下文，而不是只留下最终摘要。
- 与 Harness-Engineering：它把日报生成流程显式拆成 scan / decide / learn / prove，且每步有 evidence。
- 与 Agent-Benchmarks：pipeline funnel、stage timing 和 replay harness 可用于评估雷达质量，而不是只看最终日报是否好读。
- 与 External-Agent-Skills-Design-Patterns：Aperture 是高质量 skill 的例子：触发场景明确、产物可验证、失败/反馈可进入下一轮 profile。
对 Hermes / llm-wiki 的可执行启发
- 为每日雷达保存候选 tape：至少记录 query、候选 URL/repo、评分、晋升/拒绝理由、访问失败原因。
- 把未入库理由结构化：区分
duplicate、low-depth、domain-specific、unsafe/offensive、access-failed、needs-primary-source。 - 报告底部加来源健康：说明 GitHub、arXiv、官网/博客是否成功；不要把 arXiv 429 隐藏成“无论文”。
- 让用户反馈能修改 profile：例如“少看低 star skill，多看论文 benchmark”应落入 versioned radar profile，而不是一次性自然语言偏好。
失败模式 / 边界条件
- front-page diff 容易偏向高频发布站点，忽略慢节奏但高价值论文/报告。
- profile scoring 如果不定期审计，会把早期偏好固化成 filter bubble。
- LLM review 仍可能把 README 营销话术当成真实能力；需要 raw、代码、release、issue 或运行证据交叉验证。
- tape 增长会制造维护成本；对 llm-wiki 应先实现轻量 JSONL/Markdown manifest，而不是引入重型日报平台。
写入记录
- 2026-08-08 09:00 CST：新增 Aperture 的 source page，聚焦其对 llm-wiki 雷达候选 tape、拒绝理由结构化和报告可回放性的启发。