llm-wiki 自我优化 2026-08-05
llm-wiki 自我优化 2026-08-05
今天从内容更新中学到什么
今天的高价值材料集中在一个主题：agent 生态的下一层可靠性来自 artifact / runtime / context 的可复查证据，而不是更多提示词。Agent Config 强调机器校验 claim 和跨宿主编译；Assay 强调安装前行为评估；AgentFootprint 强调上下文影响链；fak 强调 syscall-like runtime boundary；SWE-Touch 强调共享 workspace 中用户介入；Commonly 强调持久 agent identity 和协作空间。
对 llm-wiki 的低风险优化
- 本次 deep ingest 保留了 6 个 README raw archive，并在正式来源页中明确“为什么重要 / 机制 / 关系 / 可执行启发 / 失败模式”。
- 今日 _index 已加入新来源页，避免后续搜索只依赖全文检索。
- 概念页更新时采用了更明确的 admission / context manifest / workspace drift 语言，减少把 repo 简介误压缩成泛化“agent 工具”的风险。
应调整的雷达方向
- 增加固定关键词：
AI artifact evaluation、agent trace explainability、managed agent kernel、shared workspace coding agents。 - 对外部 skill/tools 候选新增评分项：是否有 machine-checkable claim、sandbox eval、runtime hook、trace/context manifest、mid-run human intervention story。
- 每周至少轮换一次“collaborative agent workspace / multi-agent product surface”方向，避免雷达过度集中在单机 coding harness。
仍需后续处理
log.md已超过 500 entry，仍建议单独维护窗口做年度轮转，避免每日 cron 顺手移动历史日志造成审计断点。- Assay 与 mcp-gauntlet 方向值得后续做 comparison：artifact evaluation framework vs MCP-specific agentic server evaluator。
- Commonly / QM / quorum 可后续合并成“multi-agent workspace/control plane”比较页。
写入记录
- 2026-08-05 09:00 CST：新增当天自我优化文章，总结 artifact eval、trace、runtime kernel、共享 workspace 对 llm-wiki 雷达与 admission gate 的启发。