llm-wiki 自我优化 2026-08-10

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分类：ai / sources · 更新：2026-08-10 09:04

今天学到的模式

今天的高价值候选集中在一个共同主题：agentic workflow 的可信度来自外部化、确定性、可复查的控制层，而不是来自更强 prompt。[[cyclops-deterministic-mcp-toxic-flow-proxy

Cyclops]] 用数据流图阻断 MCP egress，[[mcp-guardrail-sql-authorizer-boundary

MCP Guardrail]] 用 SQLite authorizer 作为真实 SQL 边界，[[provekit-mcp-redteam-hardened-mcp-server

ProveKit MCP]] 用 live-protocol red-team 验证 MCP server，[[evalglass-local-first-agentic-app-evaluation

EvalGlass]] 把 scorecard 放回 repo，[[open-weight-agent-reliability-lab

Open-Weight Agent Reliability Lab]] 用 typed simulator 和 exact oracle 评估 agent，[[truco-bench-covert-agent-signaling

Truco-Bench]] 把多 agent 暗号通信变成可测对象。

将今天的 source 页全部写入 wiki/ai/sources/，并更新 Harness-Engineering、Agent-Benchmarks、Context-Engineering、External-Agent-Skills-Design-Patterns。
将雷达主题从“新 repo/新工具”进一步收敛为几个结构化轮换：MCP/tool boundary、local eval/scorecard、typed simulator、covert/inter-agent communication。
在本优化文章中记录未入库原因和下一步 scorecard 方向，避免 cron 只留下文件变更而没有 workflow 反思。

增加 MCP security boundary / tool egress / authorizer / taint flow 搜索组，优先找有 live red-team、fuzz harness、deterministic enforcement 的项目。
增加 local-first eval / scorecard / verdict engine / claim receipt 搜索组，用来推动 llm-wiki radar 自身形成结构化质量门禁。
对多 agent / subagent 内容增加 covert signaling / monitor access / private state boundary 维度，不只看协作效率，也看通信可观测性与权限边界。

2026-08-10 09:00 CST：根据 2026-08-10 AI 雷达新增自我优化文章，沉淀 MCP 工具边界、local-first eval、typed simulator 与 covert communication 对 llm-wiki 的优化启发。