llm-wiki 自我优化 2026-08-11

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分类：ai / sources · 更新：2026-08-11 09:05

今天从内容更新中学到什么

今天的高价值信号集中在一个主题：外部 agent 资产正在从“可参考工具”变成“需要准入治理的供应链”。[[aishield-agent-tool-security-scanner

AIShield]] 把 MCP/Skill/Prompt 视为内容安全平面，[[suede-creator-skills

Suede Creator Skills]] 展示了大型明文 skill pack 的 catalog 形态，[[healthclaw-guardrails-clinical-agent-data-boundary

HealthClaw Guardrails]] 展示领域数据边界，[[claim-trace-evidence-claim-atom

claim-trace]] 把最终声明核验压缩到 claim/evidence atom。

在 External-Agent-Skills-Design-Patterns 中新增“可学习目录 vs 可安装供应链”的判断，避免雷达把高 star skill pack 自动等同于可安装资产。
在 Harness-Engineering 中新增输入资产准入、领域数据边界、最终 claim receipt 三层 harness cell。
在 Agent-Benchmarks 中新增 security scanner / domain guardrail / claim atom 的评测方向。
在 Context-Engineering 中新增外部 tool description、MCP schema、Skill Markdown 作为上下文污染源的提醒。

后续 AI 雷达应继续搜索 coding agents、MCP security、agent skills、evaluation harness，但候选评分里新增两个字段：

installability risk：是否包含脚本、MCP server、外部服务、网络/文件/环境变量访问；是否需要 lockfile/hash；是否只适合学习、不适合安装。
claim receipt potential：该来源是否提供可验证测试、CI、benchmark、audit log 或复现实验；如果没有，应标 medium/low confidence。

为 wiki/ai/sources/ 的外部 skill/MCP 页面增加统一小节：安装/执行风险、可迁移模式、不建议自动安装原因。
为每日 radar 维护一个轻量 candidate tape（query、候选、评分、拒绝理由、读取成功/失败），避免只在最终 log 中留下压缩结论。
将最终报告 claim 分成 BACKED / SYNTHESIS / HOLD：文件写入和命令结果属于 BACKED；深度判断属于 SYNTHESIS；访问失败或未复现实验属于 HOLD。

2026-08-11 09:00 CST：根据 2026-08-11 AI 雷达新增内容，沉淀 skill/MCP 供应链准入、领域 guardrail、claim evidence atom 对 llm-wiki 的优化建议。