llm-wiki 自我优化 2026-08-31
llm-wiki 自我优化 2026-08-31
今天学到的东西
今天的高价值材料共同指向一个方向：llm-wiki radar 不应继续只靠“更长 prompt + 最终日报”，而应逐步外部化为 typed、可复查、可删减的 workflow cell。
| - [[nvidia-nooa-object-oriented-agent-harness | NOOA]] 提醒：大对象不必全部文本化进上下文；候选集、raw archives、页面路径、验证结果都可以是外部 reference，只把 bounded preview 给模型。 |
| - [[contextpilot-proactive-context-management | ContextPilot]] 提醒：搜索、筛选、摘要、offload、记忆写入都是 context actions，需要留下轻量 ledger，才能知道哪一步真正改善了结果。 |
| - [[dispatch-level-instrumentation-agentic-datasheet-extraction | Dispatch-Level Instrumentation]] 提醒：最终页面像 source-backed 不代表真的读过 source；raw path、sha256、工具读取、index/log/write-record 都应成为 claim receipts。 |
| - [[aisi-sandboxescape-bench-container-breakout | SandboxEscapeBench]] 提醒：外部工具/代码项目不能因为“与 agent 有关”就自动运行；sandbox policy 和容器权限应成为未来工具采纳门槛。 |
| - [[attention-interface-agent-harness-evolution | The Evolution of the Agent Harness]] 提醒：自我优化不应只新增规则，也要删除/合并重复脚手架，把用户注意力留给少数高价值判断。 |
已执行的低风险优化
- 将今天材料的启发写入 Harness-Engineering：新增 typed object、sandbox safety、dispatch trace、attention policy 四个 harness 边界。
- 将今天材料的启发写入 Agent-Benchmarks：新增 sandbox policy、tool-path compliance、context action attribution、harness-as-variable 字段。
- 将今天材料的启发写入 Loop-Engineering：新增 attention policy、context action ledger、external object state、receipt-driven progression。
- 将今天材料的启发写入 Context-Engineering：新增 proactive context actions、pass-by-reference 和 candidate tape。
建议进入后续雷达的结构字段
未来每日雷达可以维护一个轻量 candidate tape，每条候选至少包含：
| 字段 | 用途 |
candidate_url/title | 避免重复发现与重复入库 |
fetch_status | 区分已读原文、只读摘要、访问失败 |
promotion_score | 记录 relevance/novelty/durability/actionability/source-quality/depth-potential |
promotion_verdict | promote / raw-only / skip / HOLD |
reason | 说明深度判断，不让拒绝理由丢失 |
raw_path / sha256 | 证明 source 已归档且未漂移 |
page_paths | 证明已写入哪些 wiki 页面 |
receipt_check | 最终报告 claim 可否由文件/命令支撑 |
高风险或范围较大的建议
- 不建议在无人 cron 中自动安装或运行 NOOA、SandboxEscapeBench 或任何新 repo；这些都应先作为 source 入库，后续若要试运行，需要用户确认 sandbox、网络、权限和预算。
- 可以考虑新增一个机械检查脚本
wiki-radar-check：检查今日新增 source page 是否有 raw、sha256、写入记录、index/log 条目；但这涉及 bin/scripts 维护，今天只在页面中提出，不自动改工具链。 - 建议后续合并重复的“每日自我优化规则”，形成更短的 radar rubric + 机械 checklist，降低 prompt 规则膨胀。
写入记录
- 2026-08-31 09:00 CST：新增今日 llm-wiki 自我优化文章，沉淀 candidate tape、claim receipts、sandbox policy 与 attention policy 的优化方向。