llm-wiki 自我优化 2026-09-03
llm-wiki 自我优化 2026-09-03
今天从内容更新中学到什么
今天的高价值内容不是新的新闻，而是 A2A 官方 samples 把昨天新建的 A2A-Agent2Agent-Protocol 概念从协议层推进到 harness/runtime 层：host 读取 AgentCard，维护 remote agents，按任务委托；remote agents 可由 LangGraph、AG2、ADK、CrewAI、LlamaIndex、Java/Quarkus、TypeScript/Genkit 等不同框架实现；部分远端 agent 内部还能调用 MCP/custom tools。
这说明雷达应该继续从“人物/组织 seed”转向“机制证据”：是否有真实 AgentCard、discovery、host/remote split、task lifecycle、streaming/push、artifact、auth、trace、MCP/tool interaction。只有具备这些证据的 A2A 内容才值得深挖；单纯宣布支持 A2A 的新闻应默认降权。
已做的低风险优化
- 新增 a2a-samples-agent-card-discovery-interoperability，作为 A2A-Agent2Agent-Protocol 的实践样本补充。
- 计划在 A2A-Agent2Agent-Protocol、MCP-Gateway-Runtime、Agent-Benchmarks 追加 A2A samples 对 AgentCard receipt、delegation topology、untrusted card sanitization 的启发。
- 更新
_index.md的 2026-09-03 雷达新增行，避免明日重复入库。
后续雷达建议
- A2A 候选字段化：每个 A2A 候选应记录
has_agent_card、has_registry_or_discovery、has_task_lifecycle、has_streaming_or_push、has_auth、has_trace_or_receipt、uses_mcp_inside_remote_agent。 - 把 AgentCard 当供应链输入审计：后续若发现 A2A registry/marketplace，应优先关注 card sanitization、selective disclosure、card hash/version、owner/risk tier。
- 等待生产证据再做比较页：目前 A2A samples 是官方 demo，ContextForge 是 gateway 项目 README；还不足以写“A2A 实践方案比较”。等出现企业部署、benchmark 或事故复盘后，再创建 comparison 页。
写入记录
- 2026-09-03 09:00 CST：记录 2026-09-03 雷达从 A2A samples 得到的 llm-wiki 优化规则，并列出已完成的低风险修正与后续候选字段。