llm-wiki 自我优化 2026-09-05
llm-wiki 自我优化 2026-09-05
今日学到的机制
| 今日新增的 [[permit-mcp-gateway-enterprise-trust-layer | Permit MCP Gateway]] 和 [[a2apex-agent-card-certification-directory | A2Apex]] 共同说明：雷达不应只找“协议/工具支持”，而要优先找 trust metadata。MCP 侧是 human identity、session token、policy verdict、consent、audit trail；A2A 侧是 Agent Card hash、endpoint probe、auth verdict、test history、trust score source。 |
这把 llm-wiki 的 candidate gate 从“是否有 gateway/registry/directory”升级为“是否能产生可复核 trust receipt”。没有 receipt 的目录只是列表；有 identity / policy / endpoint / auth / test history 的目录才可能成为控制面。
已做的低风险优化
- 新增 2 个 source 页，并分别挂到 MCP-Gateway-Runtime、A2A-Agent2Agent-Protocol、Agent-Benchmarks、AI-Knowledge-Point-Radar。
- 将今日机制追加到 AI-Knowledge-Point-Radar 和 LLM-Wiki-Optimization-Log：MCP/A2A 候选后续需要记录 trust receipt 字段，而不是只记录支持协议。
- 今日未批量新建 comparison 页，因为 Permit 与 A2Apex 均为官网/Beta 级证据；更适合先沉淀为 source，再等开源实现、真实部署或独立评测出现后做 gateway/registry 谱系比较。
后续建议
- 为 MCP/A2A radar 增加结构化候选字段：
identity_binding、policy_language、consent_surface、audit_receipt、agent_card_hash、endpoint_probe、auth_verdict、test_history。 - 单独授权后可创建“Agent trust registry 谱系比较”页，对比 ToolHive、ContextForge、AegisFlow、Permit、A2A Samples、A2Apex。
- 对低置信官网页设置复查任务：优先寻找 GitHub README、API docs、demo trace、真实 Agent Card 或公开测试报告，避免营销 claims 固化为事实。
写入记录
- 2026-09-05 09:00 CST：新增今日 llm-wiki 自我优化文章，沉淀 trust metadata / trust receipt 作为 MCP/A2A 候选晋升标准。